"사람들이 자연스럽게 사용하고 있는 단어들" 을 잘 몰라서 대화에 어려움을 겪는 것이었습니다.
라는 걸 깨달을 때마다, 이미 어느정도 잘 아는 개념인데도 단어를 몰라서 버벅이는 경우가 많이 생기는 것처럼 느껴졌습니다.
그래서 이런 단어들을 잘 정리해서 틈틈히 보고, 공부하기로 마음먹어 페이지를 만들고 지속적으로 업데이트 해 볼까 합니다.
"OOP" : //객체 지향 프로그래밍을 말합니다.
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"관계형 데이터베이스"(RDB : "Relational DataBase" 라고도 부름.) :
// 키(key)와 값(value)들의 간단한 관계를 테이블화 시킨 매우 간단한 원칙의 전산정보 데이터베이스이다.
- 1970년 에드거 F. 커드가 제안한 데이터 관계형 모델에 기초하는 디지털 데이터베이스입니다.
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"데이터 관계형 모델"
- 데이터를 컬럼(column)과 로우(row)를 이루는 하나 이상의 테이블(또는 관계)로 정리하며, 고유 키(Primary key)가 각 로우를 식별한다.
- 로우는 "레코드나 튜플"로 부른다.
- 일반적으로 각 테이블 관계는 하나의 엔티티 타입(고객이나 제품과 같은)을 대표한다.
//로우는 그 엔티티 종류의 인스턴스(예: "Lee" 등)를 대표하며 컬럼은 그 인스턴스의 속성이 되는 값들(예: 주소나 가격)을 대표한다.
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"관계 (Relationships)"
관계는 테이블 간에 둘 다 존재한다. 이 관계들은 일대일, 일대다, 다대다, 이렇게 세 가지 형태로 이루어진다.
대부분의 관계형 데이터베이스들은 각 로우의 각 컬럼이 하나의 값만을 보유할 수 있도록 설계되어 있다. (값은 원자적이다)
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"ACID"
ACID(원자성, 일관성, 고립성, 지속성)는 데이터베이스 트랜잭션이 안전하게 수행된다는 것을 보장하기 위한 성질을 가리키는 약어이다.
"트랜잭션"
데이터베이스 트랜잭션(Database Transaction)은 데이터베이스 관리 시스템또는 유사한 시스템에서 상호작용의 단위이다.
여기서 유사한 시스템이란 트랜잭션이 성공과 실패가 분명하고 상호 독립적이며, 일관되고 믿을 수 있는 시스템을 의미한다.
예를 들어, 은행에서의 계좌이체를 "트랜잭션"이라고 할 수 있는데,
계좌이체 자체의 구현은 내부적으로 여러 단계로 이루어질 수 있지만
전체적으로는 '송신자 계좌의 금액 감소', '수신자 계좌의 금액 증가'가 한 동작으로 이루어져야 하는 것을 의미한다.
"원자성(Atomicity)" 은 트랜잭션과 관련된 작업들이 부분적으로 실행되다가 중단되지 않는 것을 보장하는 능력이다.
예를 들어, 자금 이체는 성공할 수도 실패할 수도 있지만 보내는 쪽에서 돈을 빼 오는 작업만 성공하고 받는 쪽에 돈을 넣는 작업을 실패해서는 안된다.
원자성은 //중간 단계까지 실행되고 실패하는 일이 없도록 하는 것이다.
"일관성(Consistency)"은 트랜잭션이 실행을 성공적으로 완료하면 언제나 일관성 있는 데이터베이스 상태로 유지하는 것을 의미한다.
무결성 제약이 모든 계좌는 잔고가 있어야 한다면 이를 위반하는 트랜잭션은 중단된다.
"고립성(Isolation)"은 트랜잭션을 수행 시 다른 트랜잭션의 연산 작업이 끼어들지 못하도록 보장하는 것을 의미한다.
이것은 트랜잭션 밖에 있는 어떤 연산도 중간 단계의 데이터를 볼 수 없음을 의미한다. 은행 관리자는 이체 작업을 하는 도중에 쿼리를 실행하더라도 특정 계좌간 이체하는 양 쪽을 볼 수 없다.
공식적으로 고립성은 트랜잭션 실행내역은 연속적이어야 함을 의미한다. 성능관련 이유로 인해 이 특성은 가장 유연성 있는 제약 조건이다. 자세한 내용은 관련 문서를 참조해야 한다.
"지속성(Durability)"은 성공적으로 수행된 트랜잭션은 영원히 반영되어야 함을 의미한다.
시스템 문제, DB 일관성 체크 등을 하더라도 유지되어야 함을 의미한다.
전형적으로 모든 트랜잭션은 로그로 남고 시스템 장애 발생 전 상태로 되돌릴 수 있다.
트랜잭션은 로그에 모든 것이 저장된 후에만 commit 상태로 간주될 수 있다.
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